大数据＋评价机制 为打造“懂你”的智能汽车献力

　　当前，互联网和人工智能技术的兴起，正在推进汽车产业进行一场前所未有的变革。在这场变革中，汽车产品正在被重新定义，汽车产业链也将被重构。未来，谁拥有用户谁就有了服务主动权；谁拥有数据，谁就有机会准确定义服务内容。而数据从何而来，又如何应用？智能汽车将会面临怎样的应用场景？借助这些应用场景又将如何把握智能汽车未来发展方向？7月18日，在吉林大学青岛汽车研究院汽车数据工场车辆智能场景评价中心（VISE中心）成立之际，召开了VISE 2017车辆智能场景评价高端论坛，来自国内车企、国外知名汽车咨询机构、汽车智能硬件厂商、智能汽车研究设计机构、高校研究机构等130余家企事业单位的业内人士就上述问题进行了探讨。

　　■ 利用大数据模拟智能汽车应用场景

　　“随着无人驾驶技术的不断升温，车企都在推进智能汽车甚至自动驾驶的相关项目，但就目前来看，这些方案并不能解决消费者普遍面临的出行难、出行安全、拥堵等问题。”一汽-大众销售有限责任公司奥迪事业部客户关系管理部部长龚兴波认为。换个角度说，或许目前车企的智能汽车研发方向并不是消费者所希望的未来智能汽车真正的发展方向。

　　智能汽车将向什么方向发展？车企又该如何把握？汽车数据工场首席产品战略专家、联合创始人，VISE中心执行主任张文杰给出了探索方法，他认为，充分利用大数据模拟分析用户场景，然后针对这些场景设计有针对性的评价方法，利用技术分析或许能把握智能汽车的发展方向。也就是说，把握未来智能汽车的发展方向，首先要利用大数据模拟用户场景，然后在此基础上利用科学的评价机制分析未来智能汽车的发展可能性。

　　这其中，大数据的收集和应用显然是基础要求，也是重要一环。对此，奇点汽车创始人、CEO沈海寅表示认同。他说，随着信息技术的飞速发展，未来的智能汽车或将发生一些今天无法想象的变化，借助大数据的分析成为企业研发智能网联汽车的必要手段。

　　不过，构建数据库、利用大数据分析用户场景还只是第一步，接下来，怎样构建科学的评级机制来分析这些应用场景，进而发现未来汽车智能化的发展方向更为重要。

　　■ 借助评价机制把握智能汽车发展方向

　　利用大数据分析用户场景本身就是个大工程，而在此基础上构建评价机制可谓难上加难。张文杰表示，VISE中心将会担负这样的使命。“VISE中心将充分结合大数据和实境技术评测两大维度，一方面基于大数据全面分析不同用户面对的使用场景以及这些场景下的产品需求，另一方面针对这些场景设计最具针对性的评价方法。从技术角度分析把握智能化发展方向，通过测试、拆车、试驾等手段，还原车辆智能化方案。按照国内外通行的标准，按照专业评价和用户评价两个维度，给出车辆智能化指数，并进行公开发布。”张文杰介绍，VISE中心是我国第一个基于大数据的场景化评价中心，将致力于打造成为国内首家拥有前瞻创意能力、整车方案分析能力和实景测试评估能力，以及为产、学、研提供技术服务的专业机构。

　　据了解，VISE中心将重点研究分析“汽车生态系统”与用户在不同使用场景下是否匹配，寻找整车智能化系统最佳解决方案，以便满足用户对智能汽车的差异化要求。通过对匹配程度进行数据化分析处理，形成车辆智能化指数报告。根据智能汽车生态与用户最佳匹配原则，提出符合中国智能网联汽车现状与未来发展的车辆智能化评价标准、方法和体系，形成业内认可的通行评价标准并申报国家标准，在检测与评价的基础上为企业的产品研发、生产制造及消费者服务提供规范、参考和指引。

　　编辑：孙焕玉